Для кого
- собственники бизнеса
- операционные руководители
- бизнес-аналитики
- project managers
- технические специалисты
Практическая программа от применения ИИ в бизнесе до создания сайтов, веб-приложений, ботов и автономных агентных систем. Каждый участник разрабатывает и защищает собственный проект.
2400 €
Для кого
Что получает участник
Полная программа курса
120 академических часов: 72 часа в аудитории и 48 часов самостоятельной работы. Каждый модуль — 10 часов: 6 в аудитории и 4 самостоятельно. С первого занятия каждый участник разрабатывает собственный итоговый проект.
Возможности и ограничения современного ИИ. Примеры применения в продажах, обслуживании клиентов, документообороте и управлении. Выбор бизнес-процесса для автоматизации, постановка задачи и определение ожидаемого результата.
Описать бизнес-процесс для итогового проекта, его пользователя, задачу и ожидаемый эффект.
Разбор кейсов, обсуждение задач участников и выбор итогового проекта.
Принципы работы языковых моделей, их возможности и различия. Постановка задач, составление инструкций, работа с контекстом и файлами. Проверка ответов, типичные ошибки и выбор модели под задачу.
Составить инструкции для выбранной задачи, сравнить ответы моделей и проверить результат.
Демонстрация моделей, практические упражнения и разбор ошибок.
Устройство ИИ-агента: модель, инструкции, инструменты и выполнение действий. Работа с файлами, терминалом и программным кодом. Планирование задач, контроль результата, основы Git и GitHub.
Выполнить задачу с помощью Codex или Claude Code и сохранить результат в Git.
Практика работы с ИИ-агентами, постановка задач и проверка выполненных действий.
Подготовка требований, разработка интерфейса и логики приложения. Создание страниц, форм и личных кабинетов. Последовательная доработка приложения с помощью ИИ, поиск и исправление ошибок.
Создать первый работающий прототип сайта или веб-приложения для своего проекта.
Пошаговая разработка, демонстрация прототипов и совместный разбор.
Выбор хостинга и подготовка сервера. Основы Linux, работа через SSH, настройка домена и HTTPS. Публикация приложения, хранение настроек и секретов, обновление и диагностика работы.
Опубликовать приложение на сервере, проверить доступность и выполнить обновление.
Практика работы с сервером, публикация приложения и разбор типичных сбоев.
Структура базы данных: таблицы, поля, связи и ключи. Основы SQL, добавление, изменение и поиск записей. Импорт данных из файлов и таблиц, проверка качества и подключение базы к приложению.
Спроектировать базу данных для своего приложения, загрузить данные и проверить основные операции.
Практикум по работе с данными, SQL и подключению базы к приложению.
Принципы работы API, обмен данными и способы авторизации. Подключение языковых моделей, почты и других сервисов. Создание Telegram-бота, обработка сообщений, файлов и голосовых обращений.
Подключить к проекту внешний сервис и создать бота для одного рабочего сценария.
Практика интеграций, настройка бота и проверка обмена данными.
Разбор процесса на отдельные действия, условия и точки контроля. Запуск задач по расписанию и событиям, передача данных между системами. Обработка сбоев, повторных запросов и согласование действий с человеком.
Автоматизировать выбранный процесс и проверить его работу при ошибках и повторных запросах.
Проектирование сценария, настройка автоматизации и разбор результатов.
Распознавание документов и извлечение структурированных данных. Подготовка собственной базы знаний, поиск информации и формирование ответов на её основе. Проверка источников, актуальности и достоверности результатов.
Обработать учебный пакет документов и подключить к проекту поиск по собственной базе знаний.
Практическая работа с документами, базой знаний и проверкой ответов.
Установка и настройка ИИ-ассистента, подключение моделей и инструментов. Работа с памятью, навыками и расписаниями. Распределение задач между агентами, настройка прав доступа и границ самостоятельной работы.
Настроить Hermes или OpenClaw и проверить выполнение задачи с заданными правами и ограничениями.
Установка и настройка системы, практика делегирования и контроля действий.
Проверка основных сценариев, исправление ошибок и повышение надёжности. Защита данных, резервное копирование и контроль расходов. Оценка экономического эффекта, подготовка инструкции и демонстрации проекта.
Проверить проект на типовых сценариях, оценить стоимость и пользу, подготовить инструкцию пользователя.
Проектная мастерская, тестирование и индивидуальная обратная связь.
Представление бизнес-задачи и демонстрация работающего решения. Объяснение устройства проекта, результатов проверки, стоимости и практической пользы. Ответы на вопросы, обратная связь и план дальнейшего развития.
Защитить итоговый проект и представить план его дальнейшего применения.
6 академических часов — защиты и обсуждение; 4 часа самостоятельной работы — подготовка проекта и демонстрации.
Факты